בתוך שבוע אחד בלבד, OpenAI, גוגל ואנת'רופיק חשפו מערכות בינה מלאכותית המסוגלות לנתח בדיקות דם, לפענח סריקות MRI ולנהל תיקים רפואיים. דוח חדש חושף: 54% מהישראלים כבר מתייעצים עם ה-AI לפני הרופא.
ינואר 2026 ייזכר כחודש שבו הבינה המלאכותית הרפואית הפכה מניסוי מעבדתי למוצר צריכה המוני. לפי דוח הבריאות הדיגיטלית של חברת הייעוץ Deloitte שפורסם השבוע, שוק ה-AI הרפואי זינק ב-18% ברבעון האחרון, כאשר שלוש השחקניות המרכזיות בשוק שיחררו כלים ייעודיים שנועדו להחליף את החיפוש המסורתי בגוגל באבחון אישי ומבוסס נתונים.
OpenAI: 230 מיליון שאלות רפואיות בשבוע
בתחילת החודש השיקה OpenAI את ChatGPT Health, מרחב מוגן ומוצפן בתוך האפליקציה המוכרת. לפי נתוני החברה, מעל ל-230 מיליון משתמשים ברחבי העולם כבר שואלים שאלות בנושאי בריאות מדי שבוע, מה שהופך את התחום ל-5% מכלל התעבורה בפלטפורמה. הכלי החדש מאפשר למשתמשים לחבר את התיק הרפואי שלהם (באמצעות תשתיות כמו Apple Health) ולקבל הסברים פשוטים על תוצאות מעבדה. "המערכת לא מחליפה רופא, אך היא מאפשרת למטופל להגיע לתור כשהוא מבין מה המשמעות של המדדים שלו," מסר סם אלטמן עם ההשקה.
גוגל: פענוח סריקות MRI בדיוק של 92%
גוגל לא נשארה מאחור והשיקה את MedGemma 1.5, מודל ייעודי לעולם הרפואה המקצועי. בניגוד לכלים הטקסטואליים, המודל של גוגל מתמחה בניתוח ויזואלי של סריקות CT ו-MRI תלת-ממדיות. במבחני ביצועים (MedAgentBench) הציג המודל דיוק מרשים של 92.3% במשימות פענוח, לעומת כ-69% בלבד בגרסאות קודמות. המערכת כוללת גם את כלי ה-MedASR, שמצליח להפחית ב-82% את הטעויות בתמלול הכתבות רפואיות של רופאים, בעיה שעלתה למערכות הבריאות מיליארדי דולרים בשל טעויות אדמיניסטרטיביות.
אנת'רופיק: דגש על פרטיות ואתיקה רפואית
הצלע השלישית במירוץ, חברת Anthropic, השיקה את Claude for Healthcare. הכלי של אנת'רופיק פונה בעיקר לארגוני בריאות גדולים ולחברות ביטוח, עם דגש על עמידה בתקני HIPAA המחמירים. המערכת מסייעת בתיאום טיפול בין מחלקות ובניתוח פרוטוקולים של ניסויים קליניים. הייחוד של Claude הוא ביכולת שלו להודות בחוסר ודאות – תכונה קריטית בעולם הרפואה – ולהפנות את המשתמש באופן אקטיבי לחדר מיון במקרים של זיהוי תסמינים מסוכנים.
הזווית הישראלית: יותר מחצי מהציבור כבר שם
בישראל, המהפכה מחלחלת מהר מהצפוי. מחקר חדש של רשת "אסותא" שפורסם השבוע (18.1.2026) מעלה כי 54% מהישראלים משתמשים בכלי AI כדי לקבל החלטות רפואיות ראשוניות. ד"ר אוסנת רזיאל, מומחית לחדשנות רפואית, מסבירה: "אנחנו רואים מעבר מרפואה מגיבה לרפואה מונעת. הטכנולוגיה מאפשרת לנטר נתונים רציפים משעונים חכמים ולזהות חריגות לפני שהן הופכות למחלה, אבל האתגר הגדול נשאר הסינון – איך לא להציף את המטופל במידע שמייצר חרדה מיותרת".
האם בשנת 2026 נראה ירידה בעומסים בחדרי המיון בזכות האבחון המוקדם בבית, או שמא זרם המטופלים המודאגים רק יגבר בעקבות כל התראה של הבינה המלאכותית? המבחן האמיתי יהיה בשילוב של הכלים הללו בתוך קופות החולים בישראל כבר בחודשים הקרובים.